ინტელექტუალური დონის ტესტები ახლა კლინიკურ პრაქტიკაში შევიდა განვითარების ასაკში, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც ბავშვის ან მოზარდის შეფასება შემეცნებით ასპექტებს ეხება.

ტიპური მაგალითია სწავლის სპეციფიკური აშლილობის შემთხვევები: დიაგნოზირების შეფასება მოიცავს სხვა კრიტერიუმებს, ინტელექტუალური დეფიციტის არსებობის გამორიცხვას; ამ მიზნით, პრაქტიკა ითვალისწინებს ტესტების გამოყენებას IQ (IQ), ჩვეულებრივ მრავალკომპონენტიანი როგორიცაა WISC-IV. ეს ტესტი ემყარება ე.წ. CHC მოდელს კოგნიტური შესაძლებლობების გასაზომად შეზღუდულია e დიდი.

CHC მოდელი ითვალისწინებს 3 იერარქიულ ფენას: ზედა ნაწილში არის g ფაქტორი, ის, რომელზეც შეიძლება ვისაუბროთ, როდესაც ვსაუბრობთ ადამიანის გლობალურ ინტელექტზე, ის, რაც სავარაუდოდ უნდა წარმოიშვას გაზომვის გაზომვის შედეგად. QI; შუალედურ დონეზე უნდა იყოს რამდენიმე ნაკლებად ზოგადი, მაგრამ მაინც ფართო ფაქტორები (მაგალითად, სითხის დაზვერვა, კრისტალიზებული დაზვერვა, L 'სასწავლო და ვიზუალური აღქმა) ყველაზე დაბალ დონეზე უნდა არსებობდეს უფრო სპეციფიკური უნარები (მაგალითად, სივრცული სკანირება, ფონეტიკური კოდირება).


WISC-IV, ისევე როგორც სხვა ტესტები, ძირითადად ფოკუსირებულია ორ უმაღლეს შრეზე: g ფაქტორზე (შესაბამისად IQ) და მეორე ფენის გაფართოებულ ფაქტორებზე (მაგალითად, სიტყვიერი გაგებასაქართველოს ვიზუალურ-აღქმის მსჯელობასაქართველოს სამუშაო მეხსიერება და დამუშავების სიჩქარე).

თუმცა, ხშირ შემთხვევაში, ინტელექტის კოეფიციენტი ინტერპრეტაცია არ ჩანს WISC-IV- ის ფარგლებში მიღებულ სხვადასხვა ქულებს შორის დიდი შეუსაბამობის გამო; ეს არის სწავლის სპეციფიკური აშლილობის შემთხვევა: ზოგიერთი შეფასებით, 50% -ში ინტელექტუალური პროფილი გამოჩნდება შეუსაბამობები, რომლებიც ინტელექტის კოეფიციენტს უაზრო რიცხვად აქცევს. ამ ვითარებაში, ფსიქოლოგები, რომლებიც ახორციელებენ ამ ტიპის შეფასებას, უფრო მეტად საუბრობენ მეორე ფენის ფაქტორებზე, აანალიზებენ სიძლიერეებსა და სისუსტეებს.

მთელ ამ მოხსენებაში ზოგიერთი ასპექტი ხშირად უგულებელყოფილია:

  • რამდენად არის ინტელექტუალური დონე (QI) გლობალურად არის აკადემიურ სირთულეებთან არის დაკავშირებული?
  • რამდენი მე მეორე ფენის ფაქტორები, რომლებიც ჩვეულებრივ იზომება მრავალკომპონენტიანი IQ ტესტებით აკადემიური მოსწრების პროგნოზირება?

2018 წელს ზაბოსკი[1] და მისმა კოლეგებმა ამ კითხვაზე პასუხის გაცემა სცადეს ამ თემაზე გამოქვეყნებული გამოკვლევის მიმოხილვით 1988 წლიდან 2015 წლამდე. კერძოდ, მათ შეისწავლეს კვლევები, სადაც ინტელექტუალური დონე შეფასდა მრავალკომპონენციალური მასშტაბებით ისე, რომ ინტელექტის კოეფიციენტი და სხვები ფაქტორები დაკავშირებული იყო სკოლის სწავლასთან. კერძოდ, გარდა ამისა QI, შეირჩა კვლევა, რომელიც გაითვალისწინეს თხევადი მსჯელობა, ზოგადი ინფორმაცია (რომელსაც შეგვიძლია აგრეთვე მივუთითოთ როგორც კრისტალიზებული დაზვერვა), გრძელვადიანი მეხსიერება, ვიზუალური დამუშავება, აუდიტორული დამუშავება, მოკლევადიანი მეხსიერება, დამუშავების სიჩქარე.

რა აღმოაჩინეს მკვლევარებმა?

გაფართოებული უნარების უმეტესობას შეეძლება აკადემიური მოსწრების 10% -ზე ნაკლები ახსნას e არასოდეს 20% -ზე მეტიგანსახილველი ასაკის მიუხედავად (6 – დან 19 წლამდე პერიოდის განმავლობაში). ამის ნაცვლად, ინტელექტის კოეფიციენტი განმარტავს აკადემიური მოსწრების საშუალოდ 54% -ს (დაწყებული მინიმუმ 41% -ით 6-8 წლის ასაკში კითხვაზე, მაქსიმალური 60% -ით ძირითადი მათემატიკური უნარებისთვის, ისევ 6-8 წლის ასაკში)

გაფართოებულ უნარებს შორის,ზოგადი ინფორმაცია როგორც ჩანს, ის ყველაზე მეტად უკავშირდება ზოგიერთ სასკოლო სწავლას, განსაკუთრებით კითხვის უნარსა და ტექსტის გაგებას; ორივე შემთხვევაში ახსნილი ვარიაციაა 20%.

მეორეს მხრივ, საინტერესოა აღინიშნოს ცუდი კორელაცია შორის თხევადი მსჯელობა და თითქმის მთელი სკოლის სწავლა შეფასებულია ამ მეტაანალიზში. ერთადერთი გამონაკლისია 9-13 ასაკობრივ ჯგუფში ძირითადი არითმეტიკული უნარები (11% ვარიაციონი განმარტებულია) და 14-19 ასაკობრივ ჯგუფში პრობლემების გადაჭრის მათემატიკური უნარები (11% ვარიაციონი განმარტებულია).

ეს მონაცემები მოითხოვს ასახვას მონოკომპონენციული ტესტების გამოყენების შესახებ, როგორიცაა Raven's Progressive Matrices (დღესაც ხშირად გამოიყენება როგორც ერთადერთი შემეცნებითი ტესტი მრავალი დიაგნოსტიკური შეფასებისას), რომლებიც ორიენტირებულია მხოლოდ თხევად მსჯელობებზე.

თითქმის ექსკლუზიური ყოფნა სუსტი ურთიერთობები CHC მოდელის უფრო ფართო უნარ-ჩვევებსა და სასკოლო სწავლებას შორის, სიფრთხილე გვთავაზობს ამ ინდიკატორების საფუძველზე წინასწარ განსაზღვრავს წინასწარმეტყველებებს (მაგალითად, აკადემიური მოსწრების ან სწავლის უნარის შეზღუდვის ალბათობაზე).

დასკვნის სახით, ამ კვლევის მონაცემების თანახმად, მრავალკომპონენტური ინტელექტუალური მასშტაბების საერთო ქულა, ეს არის ინტელექტის კოეფიციენტი, როგორც ჩანს, ერთადერთი მონაცემია, რომელიც მკაცრად უკავშირდება სკოლის საქმიანობას.

დაიწყეთ აკრეფა და დააჭირეთ Enter- ს მოსაძებნად

შეცდომა: კონტენტი დაცულია !!